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　　1月6日，英伟达发布了其最新一代深度学习超级采样技术DLSS 4.5，并展示了基于生成式AI的NPC（非玩家角色）技术ACE的最新落地进展。

　　作为英伟达在游戏领域的核心软件护城河，DLSS（深度学习超级采样）技术的更新是此次发布的重点。英伟达宣布推出DLSS 4.5版本，引入了“动态多帧生成”（Dynamic Multi Frame Generation）技术和全新的6倍多帧生成模式。

　　据英伟达介绍，DLSS 4.5利用第二代Transformer模型，在每渲染一帧传统画面的基础上，最多可生成五帧额外画面。这意味着，在开启该模式的游戏中，AI生成的像素量已远远超过传统光栅化或光线追踪渲染的像素量，AI已实质性地“接管”了最终游戏画面的呈现。

　　DLSS 4.5预计将于今年春季正式上线，可在所有RTX系列显卡上使用，但在英伟达最新的RTX 40和50系列显卡上运行速度最快。英伟达称，结合GeForce RTX 50系列显卡，该技术可在开启全景光线追踪（Path Tracing）的高负载场景下，实现超过240帧/秒的4K游戏画面体验 。

　　对于DLSS生态推广进展，英伟达还介绍，目前已有超过250款游戏和应用支持DLSS 4技术，包括《007：初露锋芒》《影之刃零》《生化危机：安魂曲》等游戏新作将在发售时就支持该技术。

　　英伟达还在推动生成式AI改变游戏内的交互逻辑。英伟达扩展了ACE（Avatar Cloud Engine）技术套件，让传统的脚本化NPC转变为具备感知、规划和行动能力的自主性角色。

　　在与游戏厂商KRAFTON的合作演示中，英伟达展示了搭载“长期记忆”功能的《绝对求生》AI队友“PUBG Ally”，AI队友不仅能执行战术指令，还能记住玩家过往的战绩和游戏互动，并在对话中提及此前发生的事件。比如AI队友不仅能听懂“去哪里搜物资”，还能记住上一局玩家“因为贪枪”的教训并在新开局时进行吐槽，该功能计划于今年上半年在《绝地求生》街机模式中进行限时测试。

　　此外，在策略游戏《全面战争：法老》中，AI顾问则展示了更强的逻辑能力，能够根据即时战况和游戏数据库，为玩家提供符合游戏世界观战局形势的实时战术指导。

　　针对外界关于大模型“长期记忆”可能引发的算力成本与延迟担忧，英伟达在沟通会上详细拆解了其技术架构，工作人员回应称，ACE NPC的记忆功能并非简单依赖云端模型的超长上下文（Context Window），而是基于RAG（检索增强生成）技术实现。

　　在该架构下，游戏将在玩家的本地PC端建立一个向量数据库（Vector Database），用于存储并“向量化”玩家的行为逻辑与对话历史。当玩家与NPC互动时，系统会在本地数据库中检索最相关的记忆切片，而非将全部历史数据上传云端。英伟达方面表示，这种“本地检索+按需生成”的模式，在大幅降低云端推理成本的同时，也有效解决了隐私泄露与网络高延迟，是目前实现NPC保持长期记忆的最优解。

　　英伟达旗下云游戏服务GeForce NOW也宣布将提供RTX 5080显卡级别的性能表现，并新增了对Linux系统和亚马逊Fire TV Stick的原生支持。

　　对于内容创作者，英伟达发布了一系列基于RTX GPU的AI加速方案。包括通过PyTorch-CUDA优化和原生NVFP4/FP8精度支持，图形界面工具ComfyUI中的视频和图像生成性能最高提升了3倍，显存占用减少60%等。同时，英伟达还宣布加速Llama.cpp等小语言模型的推理速度，提升幅度达35%。

　　值得注意的是，在AI生产力工具方面，英伟达在媒体沟通会中特别提及了对国产开源模型DeepSeek-R1的优化支持，显示其在维护全球开发者生态上的持续投入。英伟达表示，DeepSeek R1目前在推理类模型中表现优异，英伟达已针对该模型在RTX显卡上进行了特定优化，能够实现极高的推理吞吐量。

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